le Washington Post<\/a>, une \u00e9tude men\u00e9e \u00e0 l\u2019\u00e9chelle f\u00e9d\u00e9rale par le NIST (National Institute of Standards and Technology), une agence du d\u00e9partement du commerce des \u00c9tats-Unis, s\u2019inqui\u00e8te de l\u2019utilisation grandissante des syst\u00e8mes de reconnaissance faciale. Apr\u00e8s avoir test\u00e9 quelque 189\u00a0algorithmes mis \u00e0 sa disposition par 99\u00a0\u00e9diteurs priv\u00e9s et publics, l\u2019agence f\u00e9d\u00e9rale a constat\u00e9 que l\u2019impr\u00e9cision des syst\u00e8mes variait notablement en fonction de l\u2019ethnie des personnes. Ainsi, insiste le NIST, \u00ab\u00a0les Asiatiques et les Afro-Am\u00e9ricains \u00e9taient jusqu\u2019\u00e0 100\u00a0fois plus susceptibles d\u2019\u00eatre mal identifi\u00e9s que les hommes blancs\u00a0\u00bb. Quant aux Am\u00e9rindiens, ils avaient le taux de faux n\u00e9gatif (identification de la mauvaise personne) \u00ab\u00a0le plus \u00e9lev\u00e9 de toutes les ethnies\u00a0\u00bb. Et la \u00ab\u00a0s\u00e9gr\u00e9gation\u00a0\u00bb de ces intelligences artificielles (IA) ne s\u2019arr\u00eate pas l\u00e0. Les femmes, les enfants mais aussi les personnes \u00e2g\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 plus souvent plus mal identifi\u00e9s que les hommes d\u2019\u00e2ge moyen dans chaque groupe ethnique.<\/p>\nUn outil largement utilis\u00e9 par la police<\/h3>\n
Si les syst\u00e8mes de reconnaissance faciale n\u2019\u00e9taient utilis\u00e9s que pour d\u00e9bloquer l\u2019acc\u00e8s des smartphones, l\u2019enjeu serait mineur. Mais voil\u00e0, comme le rappelle le Washington Post, ces outils sont de plus en plus r\u00e9pandus dans l\u2019administration et notamment dans les services de police. Ainsi, pr\u00e9cisent les journalistes du quotidien am\u00e9ricain, \u00ab\u00a0le FBI, \u00e0 lui seul, a enregistr\u00e9 plus de 390\u00a0000\u00a0recherches de reconnaissance faciale dans diff\u00e9rentes bases f\u00e9d\u00e9rales et locales depuis\u00a02011\u00a0\u00bb. Sans parler des contr\u00f4les automatiques qui tendent \u00e0 se g\u00e9n\u00e9raliser dans les a\u00e9roports. Une situation qui inqui\u00e8te Jay Stanley de l\u2019Union am\u00e9ricaine pour les libert\u00e9s civiles (ACLU) pour qui \u00ab\u00a0un faux positif peut entra\u00eener des vols manqu\u00e9s, de longs interrogatoires, des rapports tendus avec la police, des arrestations injustifi\u00e9es, ou pire encore\u00a0\u00bb.<\/p>\n
Alert\u00e9es par les risques, certaines grandes villes am\u00e9ricaines (San Francisco, Oakland, Somerville et Brookline) viennent d\u2019interdire l\u2019usage des syst\u00e8mes de reconnaissance faciale par leurs services publics. L\u2019\u00c9tat de Californie en a \u00e9galement interdit l\u2019usage \u00e0 ses policiers. D\u2019autres limitations pourraient bien suivre si l\u2019on se fie \u00e0 l\u2019accueil indign\u00e9 que cette \u00e9tude a re\u00e7u \u00e0 la Chambre des repr\u00e9sentants et au S\u00e9nat am\u00e9ricains.<\/p>\n
De son c\u00f4t\u00e9, le NIST souhaite que son rapport permette, a minima, aux \u00e9diteurs de ces diff\u00e9rents algorithmes de prendre conscience des dysfonctionnements de leurs outils et de les corriger.<\/p>\n
Les Echos Publishing 2019<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Une \u00e9tude f\u00e9d\u00e9rale men\u00e9e par l\u2019administration am\u00e9ricaine met en lumi\u00e8re les \u00ab\u00a0biais ethniques\u00a0\u00bb des syst\u00e8mes de reconnaissance faciale notamment utilis\u00e9s par les forces de l\u2019ordre.<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":9126,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_seopress_robots_primary_cat":"","_seopress_titles_title":"","_seopress_titles_desc":"","_seopress_robots_index":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[37],"tags":[],"class_list":["post-9125","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-multimedia","typo-actualite"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.bizouard.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9125"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.bizouard.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.bizouard.com\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bizouard.com\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bizouard.com\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9125"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.bizouard.com\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9125\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bizouard.com\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9126"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.bizouard.com\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9125"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bizouard.com\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9125"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bizouard.com\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9125"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}